Николай Коков

Находит в Google Shopping магазины с теми же товарами, что у клиента, собирает цены и показывает, где цена клиента находится на рынке. Первый клиент — европейский интернет-магазин электроники и бытовой техники, 12 000+ товаров.

• разработал сервис в одиночку: от парсера до продакшн-деплоя
• собираю данные через браузер (Playwright) с пулом резидентных прокси и ротацией профилей: сбор стабилен, хотя Google обычно блокирует автоматизацию
• распараллелил сбор на несколько браузеров: товар обрабатывается в 5–7 раз быстрее
• подключил LLM для составления поисковых запросов: в 20 раз больше совпадений на каталогах без характеристик
• сопоставляю товары конкурентов с товарами клиента по штрихкоду (EAN) и характеристикам

Python, FastAPI, Celery, PostgreSQL, Redis, Playwright, React, Docker, GitHub Actions

• спроектировал и разработал сервис: от парсеров до продакшн-деплоя
• написал сборщики для 4 типов источников: RSS, Telegram (через Android-устройство по ADB), Discord, Substack (headless-браузер Playwright/Camoufox)
• подключил LLM (OpenRouter): ежедневные дайджесты по каналам, общий обзор по всем источникам, автоматическая инфографика
• сделал админ-панель на Django для управления каналами и источниками

Python, Django, Playwright, Camoufox, ADB, OpenRouter

• разрабатывал и рефакторил backend платформы и API на FastAPI
• сделал API для управления серверами и тестовыми нодами криптопроектов, покрыл unit- и интеграционными тестами
• довёл Telegram-бот для генерации фото и видео от прототипа («вайб-кода») до продакшн-версии
• развернул ComfyUI на RunPod (On-Demand и Serverless) и подключил к API бота и Telegram WebApp; инфраструктура бота — Kubernetes, логирование в Grafana
• собрал MVP платформы общения с AI-аватаром; платёжные интеграции, AI-агенты, промпт-инжиниринг

Python, FastAPI, asyncio, Redis, Docker, Kubernetes, Grafana, ComfyUI, RunPod

Подбирает товары из прайсов поставщиков под тендерную заявку: обработка одной заявки сократилась с недели до одного дня.

• частично разрабатывал backend, вёл проект и коммуникацию с заказчиком
• векторный поиск соответствий между позициями заявки (до 10 000) и прайсами нескольких поставщиков, выбор лучшей цены
• разные LLM под разные задачи: простые — для отбора по наименованию, сложные — для сопоставления по спецификации; фильтрация лишних полей
• форма проверки соответствий (подтвердить, отклонить, исправить вручную) и автоматическое формирование КП
• парсинг характеристик товаров с сайтов поставщиков (ВсеИнструменты.ру и др.)

• разработал фронтенд портала и CRM для операторов, бустеров и администраторов
• вместе с бэкенд-разработчиком спроектировал архитектуру системы и функционал по требованиям заказчика
• сделал конструктор карточки товара с условной логикой показа опций
• реализовал обновление интерфейсов в реальном времени (WebSocket) и чат поддержки в админке
• интегрировал Stripe и PayPal
• написал ТЗ, координировал дизайнера и бэкенд-разработчика, настроил бэкапы БД

PHP (Yii2), React, MySQL, WebSocket

• разработал фронтенд и CMS для каталога и контента
• провёл SEO-оптимизацию и оптимизацию Core Web Vitals, внедрил новые шаблоны страниц

PHP (Yii2), React, Docker